AI 自動檢測人臉，支持高斯模糊、馬賽克、實心遮蓋三種效果。批量處理整個相冊，全程本地運行，圖片不上傳服務器，無需註冊。
自動檢測人臉，高斯模糊/馬賽克/實心遮蓋三種效果。照片全程不上傳服務器。
使用 face-api.js 在瀏覽器內通過 WebAssembly 本地運行人臉識別，**照片不上傳任何服務器**。可調節置信度閾值，靈活控制檢測靈敏度。
市面上唯一支持批量處理的免費人臉打碼工具。一次拖入 50、100 甚至 500+ 張照片，AI 對每張獨立檢測，統一應用打碼效果，**無數量限制**。
高斯模糊（最自然）、馬賽克（經典隱私保護效果）、實心遮蓋（最徹底，適合正式場合）。可調節強度，還能點擊單個檢測框切換保留/打碼狀態。
大多數圖片工具用雲端處理是可以接受的——調整圖片尺寸或轉換格式，隱私風險很低。人臉打碼不同。
需要打碼的照片通常包含真實的人：街拍中的路人、孩子生日會上的小朋友、活動照片中的參與者、新聞報道或學術研究中的拍攝對象。將這些照片上傳到服務器，意味着服務器收到了照片，處理了照片，而這些數據可能被存儲、記錄或以你無法審計的方式保留。
BulkPicTools 將整個人臉檢測和打碼流程都在你的瀏覽器內完成。face-api.js 模型文件（約 6MB）下載一次後，完全在本地內存中運行。照片從你的硬盤到瀏覽器畫布，全程沒有網絡傳輸。斷開網絡後工具依然正常工作——這是技術架構決定的，不是隱私政策承諾。
打碼完成後如果要公開發布照片，建議同時清除圖片中的位置信息。使用 EXIF 編輯工具 刪除 GPS 座標和相機型號，整個流程同樣完全本地處理，不上傳任何服務器。
face-api.js 對正臉和近正臉（旋轉角度在 30–40° 以內）的檢測準確率很高。以下幾種情況檢測效果較差：
遇到漏檢的情況，有兩個處理方法：
第一，將置信度閾值調低（0.3–0.4），檢測會更激進，可以捕獲更多邊緣情況，但可能出現少量誤檢。第二，切換到「手動」模式，在漏檢的人臉上直接拖拽繪製矩形或圓形區域，打碼效果與 AI 檢測框完全一致。
批量模式下不支持逐圖手動調整，如果某張圖需要精細操作，建議單獨在單圖模式下處理。
| 效果 | 視覺特點 | 適用場景 |
|---|---|---|
| 高斯模糊 | 平滑漸變，邊緣自然過渡 | 日常社交分享、活動照、街拍。最自然，不突兀 |
| 馬賽克（像素化） | 方塊網格，經典打碼視覺 | 新聞報道、學術資料、合規文檔。「已處理」的意圖一目瞭然 |
| 實心遮蓋 | 純色填充，默認黑色 | 法律文件、正式報告、醫療記錄。最徹底的遮蓋，無殘留色彩信息 |
實心遮蓋顏色可以自定義：黑色最常用，白色適合淺色背景文件，也可選擇與畫面匹配的顏色。
批量模式是 BulkPicTools 與其他免費人臉打碼工具的核心區別。Watermarkly 支持批量但免費版會加水印；Facepixelizer、imagy.app、iloveimg 的打碼工具都只能逐張處理。
批量模式不支持逐圖手動調整檢測框。所有圖片使用同一套全局參數（效果類型、強度、閾值）。未檢測到人臉的圖片會在結果列表中用藍色標註，下載時保留原始文件不做修改。
如果某張圖片需要精細操作（例如：合影中只打碼部分人的臉），建議單獨在單圖模式處理該圖片。批量處理完成後，如果打碼後的文件體積偏大，可以用 批量圖片壓縮工具 進一步壓縮，同樣全程本地處理。
拖入圖片或點擊選擇文件。**批量模式**支持無限數量，JPG、PNG、WebP、HEIC 均可。
face-api.js 在本地運行，自動在檢測到的人臉上繪製藍色檢測框。可調節**置信度閾值**控制檢測靈敏度。
點擊任意檢測框切換該人臉的打碼/保留狀態。可手動拖拽添加**補充區域**，覆蓋被漏檢的側臉或其他需要打碼的區域。
選擇高斯模糊、馬賽克或實心遮蓋，設置強度。單張下載或**批量打包 ZIP** 下載，原始文件名保留。
