写真の顔をぼかす・モザイク加工 — AI自動検出・一括処理・アップロード不要

多くのオンライン画像ツールは、サーバーへのアップロードを伴う処理でも問題なく使えます。商品写真のリサイズやフォーマット変換は、プライバシーリスクがほとんどありません。顔ぼかし加工は話が別です。

顔をぼかす必要がある写真には、実在の人物が映っています — イベントに居合わせた通行人、誕生日パーティの子どもたち、ストリートフォトグラフィーで撮影した人々、あるいは取材・研究の対象者など。これらの画像をクラウドサーバーにアップロードすると記録が残ります：サーバーが写真を受信し、処理し、あなたが確認できない方法でデータが保存・ログ記録・保持される可能性があります。

BulkPicToolsは、顔検出からぼかし加工までのすべての処理をブラウザ内で完結させます。 face-api.jsモデルは一度だけデバイスにダウンロードされ（約6MB）、その後はローカルメモリ上で動作します。写真はディスクからブラウザのキャンバスへ — 写真データを含むネットワークリクエストは一切発生しません。ページ読み込み後にインターネット接続を切っても、ツールは動き続けます。これはマーケティング上の主張ではなく、技術的に検証可能な事実です。

個人情報保護法対応、報道倫理、基本的なプライバシー保護において、ローカル処理はあれば便利な機能ではありません。これが唯一の責任ある選択肢です。ぼかし済み写真を公開する前に、ファイルの位置情報メタデータも削除することをおすすめします — EXIFエディタを使えば、GPS座標とカメラデータをローカルで・アップロードなしで削除できます。

このツールの顔検出にはface-api.jsを使用しています。深層学習の顔検出モデル（SSD MobileNet v1およびMTCNNアーキテクチャ）をJavaScriptで実装したもので、WebAssembly経由で完全クライアントサイドで動作します — APIコールもクラウドサービスも使用しません。

確実に検出できるもの：正面顔および正面に近い顔（おおよそ30〜40°以内の回転）。元の画像で約30×30ピクセル以上の顔。一枚の画像内の複数の顔（重なっていたり近接していても可）。

検出精度が落ちるケース：横顔（45°以上の回転）。顔が大きく隠れている場合（マスク・サングラス・手で一部を覆っている）。高解像度画像の中の極小さな顔（4000px幅の画像の中の20pxの顔）。極端なアングルの顔（真上や真下を向いている）。

信頼度しきい値スライダーで検出感度を直接調整できます：

• 低しきい値（0.3）：より多くの顔を検出します（部分的・曖昧な検出を含む）。誤検出が増える可能性があります — 顔でないエリアにボックスが表示されることも。
• デフォルトしきい値（0.5）：ほとんどのケースでバランスが取れています。はっきりした正面顔は確実に検出され、不確かなケースは除外されます。
• 高しきい値（0.7〜0.9）：確信度の高い検出のみをボックス表示。顔に似たオブジェクト（特定の動物やイラスト）が誤検出を引き起こす場合に使用してください。

検出できなかった顔 — 横顔・遠距離の顔・しきい値以下の顔 — には手動領域指定ツールを使用してください：そのエリアに四角形または円形をドラッグで描きます。ぼかし加工はAI検出領域と手動指定領域に同一の効果で適用されます。

3つのエフェクトから選べます。適切な選択は見た目の好みではなく、用途によって決まります。

ぼかし（ガウシアンぼかし）

テレビ放送・ドキュメンタリー映画・一般向けアプリで広く使われている標準的な顔ぼかし加工です。積み重ねのぼかしアルゴリズムが、ベル曲線の重み付けで各ピクセルを周囲のピクセルと平均化します。結果は領域の中心で最もぼかしが強く、端に向かってなめらかに周囲の画像に溶け込んでいきます。

おすすめの用途：完成した画像を公開する場合で、自然で目立たない見た目が求められるとき。ニュース写真・SNS投稿・イベント写真。強度10〜20がほとんどの顔に適しています。高解像度の元画像には強度30〜50を使用してください。

モザイク（ピクセル化）

領域を均一色の正方形のグリッドで置き換えます。各正方形はそのエリアの平均色をサンプリングします。ピクセルブロックのサイズで解像度を調整 — 小さいブロックは色情報を一部残し、大きいブロックは定番の重モザイク効果になります。

おすすめの用途：匿名化の意図を視聴者に視覚的に伝える必要があるとき — 報道コンテンツ・コンプライアンス書類・学術研究画像（モザイク自体が情報の一部になる場合）。モザイク効果はプライバシー保護として誰もが認識する表現です。

塗りつぶし

顔の領域をベタ塗り（デフォルトは黒）で覆います。最も完全な形の匿名化 — 顔に関する色・テクスチャ・形状の情報が一切残りません。

おすすめの用途：最大限の情報消去が必要な場合 — 法的文書・公式レポート・刑事事件資料、あるいは肌の色すらも出力に含めてはいけないコンテキスト。白や肌色で塗りつぶすと、フェイスモーフ効果を作成したりグラフィックデザイン作業用に画像を準備したりするためにも使えます。

一括処理モードは、現在無料で使えるほかの顔ぼかしツールにはない機能です。Watermarklyは一括処理に対応していますがクラウドサーバーを使用し、無料出力にはウォーターマークが入ります。その他の競合ツール — Facepixelizer・imagy.app・iloveimgの顔ぼかしツール — はすべて1枚ずつの処理です。

一括処理の仕組み

すべての画像を一度にアップロードします（フォルダをドラッグ、またはCtrl+A / Cmd+Aで複数ファイルを選択）。各画像は独立して顔検出のキューに入ります。AIモデルが順番に処理し、画像ごとに検出された顔のバウンディングボックスのリストを作成します。

処理前にグローバル設定を行います — エフェクトの種類・強度・しきい値。これらがバッチ内のすべての画像に適用されます。処理後、各画像が結果グリッドに表示され、検出された顔にボックスが付いてぼかし効果が適用されています。グリッド内で個別の画像を確認でき、1枚ずつダウンロードするか一括ZIPダウンロードが選べます。

一括処理モードが対応していないこと

一括処理モードでは画像ごとの手動調整はできません。特定の顔だけ残したい場合（背景の人物はぼかして主役はそのままにする等）は、その画像を単体処理モードで個別に処理してください。手動領域描画ツールも単体処理専用です。

顔が検出されなかった場合

AIが顔を検出できなかった画像は結果グリッドでフラグ表示（青いインジケーター）され、元の状態でダウンロードされます。ZIPから除外されることはありません — 未加工の元ファイルがそのまま含まれます。結果に表示される検出数（「3枚の顔を検出」）はバッチ全体の合計です。

大きなバッチ（500枚以上）の場合は、処理前に他のブラウザタブを閉じてRAMを確保してください。処理速度はデバイスによります — 最新のノートパソコンで画像の解像度と顔の数にもよりますが、1分あたり約50〜100枚を処理できます。バッチ完了後、ぼかし済みPNGファイルのサイズが大きい場合は、一括画像圧縮ツールでサイズを削減できます — こちらもサーバーへのアップロードなしでローカル処理されます。